| Title: | Homotopy Type Theory Engine for Reinforcement Learning |
|---|---|
| Description: | Core architecture for interpreting continuous data streams as homotopy types. It evaluates identity paths against the Gnomonic Ratio ('Lombardi', 2026) <doi:10.5281/zenodo.20385840> and processes them via a dynamic 'Tableau Refutation Tree'. The engine categorizes data into necessity (BOX), possibility (DIAMOND), or noise based on deviation thresholds from the invariant value. Includes adaptive auto-tuning and native high-contrast Cartesian graphics for structural entropy isolation. |
| Authors: | Roberto Lombardi [aut, cre] |
| Maintainer: | Roberto Lombardi <[email protected]> |
| License: | MIT + file LICENSE |
| Version: | 0.1.3 |
| Built: | 2026-06-09 09:00:02 UTC |
| Source: | https://github.com/cran/PsiUEngineRL |
Interpreta vettori di input come tipi omotopici valutandoli rispetto al Gnomonic Ratio.
PsiU_Engine_RL(raw_input_vector)PsiU_Engine_RL(raw_input_vector)
raw_input_vector |
Un vettore numerico di input. |
Un data.frame con valori, distanze e stati modali.
# Esempio di utilizzo con valori vicini e lontani dal Gnomonic Ratio inputs <- c(0.618, 0.619, 0.700) PsiU_Engine_RL(inputs)# Esempio di utilizzo con valori vicini e lontani dal Gnomonic Ratio inputs <- c(0.618, 0.619, 0.700) PsiU_Engine_RL(inputs)
Gestisce l'albero di confutazione tableau e la cristallizzazione dei valori.
PsiU_MultiLibrary_Tree(new_value, user_filename = NULL, verbose = FALSE)PsiU_MultiLibrary_Tree(new_value, user_filename = NULL, verbose = FALSE)
new_value |
Singolo valore numerico da analizzare. |
user_filename |
Nome del file RDS. Se NULL, salva in una locazione temporanea. |
verbose |
Logico. Se TRUE, stampa i progressi in console. |
Una lista contenente la struttura dell'albero aggiornata.
# Esempio di gestione albero (usa file temporaneo per i test) tmp_file <- tempfile(fileext = ".rds") PsiU_MultiLibrary_Tree(0.618, user_filename = tmp_file, verbose = TRUE)# Esempio di gestione albero (usa file temporaneo per i test) tmp_file <- tempfile(fileext = ".rds") PsiU_MultiLibrary_Tree(0.618, user_filename = tmp_file, verbose = TRUE)